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Dominik Näf

Standardisierte Datenerfassung in Psychotherapie­sitzungen: Erleichterung der sprachbasierten digitalen Biomarker-Untersuchung in der psychischen Gesundheit

Das Projekt widmet sich der Entwicklung einer Anwendung zur standardisierten Datenerfassung während Psychotherapiesitzungen. Ziel ist es, ein Werkzeug zu schaffen, das Sprachproben von Patient:innen effizient und konsistent aufzeichnet, um die Untersuchung stimmbasierter digitaler Biomarker im Bereich der psychischen Gesundheit zu erleichtern. Durch standardisierte Sprachaufzeichnungen soll die objektive Diagnose psychischer Erkrankungen verbessert werden.

Für

Universitäre Psychiatrische Dienste Bern & Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Arbeiten

Anforderungsanalyse

Konzeption

Architektur

Sprachaufnahme

Erfassung von ICD-10-Codes

Benutzerfreundlichkeit

Testing

Dokumentation

Fokus

In Zusammenarbeit mit den Universitären Psychiatrischen Diensten Bern (UPD) wurde ein System konzipiert, das Therapeut:innen eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Erfassung von Diagnosen anhand von ICD-10-Codes bietet. Die Umsetzung beinhaltet den Einsatz moderner Webtechnologien zur Entwicklung einer plattformübergreifenden Anwendung mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Datensicherheit und Skalierbarkeit.

Vorgehen

Um die Lösung bestmöglich in die Praxis zu integrieren, wurde eine gründliche Analyse durchgeführt.

  • 1. Theoretische Grundlagen & Forschung:
    Eine Literaturrecherche lieferte aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse und Grundlagen für die spätere Entwicklung.
  • 2. Nutzeranalyse & Anforderungsdefinition:
    Ein Experteninterview mit dem Gruppenleiter der UPD Bern lieferte wertvolle Einblicke, die in die Erstellung von Personas und die Definition der Nutzerbedürfnisse einflossen.
  • 3. Modellierung & Spezifikation:
    Die zentralen Entitäten und ihre Beziehungen wurden in einem Domänenmodell abgebildet, ergänzt durch ein Glossar sowie funktionale und nicht-funktionale Anforderungen.
  • 4. Evaluierung alternativer Entwurfsansätze:
    Verschiedene Plattformen wie iPad, Web-App oder Spezialgerät wurden hinsichtlich Usability, technischer Machbarkeit und Kosten verglichen.
  • 5. Konzeptentwicklung & Prototyping:
    Auf Basis von User Stories wurden interaktive Prototypen entwickelt und iterativ getestet, um Optimierungspotenziale frühzeitig zu identifizieren.
  • 6. Umsetzung:
    Unter Berücksichtigung von Usability-Richtlinien nach ISO-9241 sowie eines konsistenten Styleguides wurde die Anwendung nutzerfreundlich umgesetzt.
  • 7. Qualitätssicherung & Dokumentation:
    Die Qualität und Nachhaltigkeit der Anwendung wurde durch Usertests, Code-Reviews und eine Dokumentation sichergestellt.

Die folgende Abbildung zeigt einige Artefakte des Projekts:

Artefacts

Einblicke

Home
Benutzerfreundlichkeit

Die Benutzeroberfläche bietet eine einfache Navigation und entspricht den Richtlinien der ISO-9241. Alle Eingabewerte werden validiert.

Patient
Patient:innen-Verwaltung

Patient:innen können mit einer eindeutigen Patient-ID angelegt und verwaltet werden. Sie können über eine Suchfunktion gefunden werden.

Case
Fallverwaltung

Fälle können mit einer eindeutigen Fall-ID angelegt und verwaltet werden. Sie gehören immer zu einer Patient:in und verfügen über einen Status.

Record
Sprachaufzeichnung

Die Aufzeichnung der in der Anwendung verwalteten Vorlesetexte funktioniert zuverlässig mit verschiedenen Audioformaten.

Diagnosis
ICD-10-Code-Erfassung

Codes können ausgewählt und gesucht werden. Sie werden einem Fall zugeordnet.

Ausblick

Die Arbeit legt die Grundlage für ein standardisiertes und automatisiertes Diagnosewerkzeug.

  • Weiterentwicklung: Aufbau einer Datenpipeline zur automatischen Verarbeitung und Speicherung von Sprachaufnahmen sowie zur Extraktion von akustischen und linguistischen Merkmalen für maschinelles Lernen.
  • Studien: Durchführung einer kontrollierten Datenerfassungsstudie zur Analyse von Sprachmerkmalen (z. B. Sprechgeschwindigkeit, Tonhöhe, Pausen) und Entwicklung einer automatischen Mustererkennung zur Unterstützung psychiatrischer Diagnosen.